No Módulo de Consultoria para Transformação Digital, os alunos aprenderão a olhar para a tecnologia como sendo o meio de transformação de empresas tradicionais. Neste módulo, serão desenvolvidos trabalhos de mudança de foco da área de Tecnologia, com intuito de transformá-la em um Bussines Partner, e assim auxiliar na mudança para a cultura digital da empresa. Objetivos: Desenvolver os fundamentos para análise das áreas tecnológicas, com intuito de identificar as fortalezas que apoiarão a transformação digital da empresa; Conectar as ações digitais aos propósitos de negócio, trazendo mudanças reais ao desenvolvimento e resultados da empresa; Contribuir com mindset das pessoas para a cultura de Transformação Digital, iniciando pelas áreas de tecnologias até o core do negócio.

Tópico A: Introdução ao Tema e Atração de Talento Visão geral do módulo e a importância das equipes de alto desempenho. Características-chave das equipes de TI de sucesso. Estratégias e táticas para atração eficaz de talento e consequente Retenção. Tópico B: Processo de Seleção e Onboarding Desenho de um processo de recrutamento para papéis de TI. Realização de entrevistas técnicas, funcionais e comportamentais e respetivas avaliações. Criação de um programa de integração para colaboradores de TI. Tópico C: Fundamentos do Team Building Apresentação to tema do Team Building em TI e respetivos objetivos. Criação de estratégias para promover a colaboração e a comunicação entre todos. Atividades de Team Building para profissionais de TI (e outros). Tópico D: Desenvolvimento de Capacidades Interpessoais Importância das capacidades interpessoais em equipas de TI. Estratégias e táticas de comunicação para equipas em trabalho remoto. Avaliação e resolução de conflitos e apoio aos vários contextos emocionais. Tópico E: Gerenciamento de Projetos e Encerramento Visão geral do gerenciamento de projetos em TI – Foco no Espírito de Equipa. Princípios ágeis e Scrum (entre outros).

Tópico A: Introdução ao Tema e a Frameworks de Governança Visão geral dos princípios de governança de TI. Introdução aos frameworks mais comuns de governança de TI. Vantagens e desvantagens da governança de TI. Tópico B: Compliance e Gestão de Riscos Compreensão da necessidade de estar em conformidade com os regulamentos definidos para o TI. Criação de um framework de conformidade para o TI; observação permanente da framework e “constante” revisão. Identificação e avaliação de riscos em TI e consequente abordagem para a sua mitigação ou controle. Tópico C: Segurança da Informação e Políticas Princípios de segurança da informação. Criação de políticas de segurança eficazes para o TI. Conformidade com os regulamentos de proteção de dados (regulatórios, formais e informais). Tópico D: Tecnologias de Segurança de TI e Tratamento de Incidentes Visão geral de tecnologias de segurança e sua aplicação prática. Planejamento e execução de resposta a incidentes. Monitorização e Melhoria Contínua ao sistema de tratamento de incidentes. Tópico E: Auditoria de TI e Encerramento Realização de auditorias de TI; criação, monitorização e avaliação de controlos. Apresentação da estratégia de Auditoria de TI às Equipas e “gestão de emoções”. Recapitulação, feedback dos participantes e esclarecimento de dúvidas.

Fundamentos essenciais para o papel Financeiro em Projetos de TI; Principais Frameworks de Negócios em TI; Algumas Técnicas e Práticas para Estimativas de Custos e Alocação de Recursos em um Projeto; Métodos Básicos de Viabilidade Financeira em Projetos; Importância do Controle de Custos no Ciclo de Vida de um Projeto; Impactos e Tendências da Tecnologia nas Finanças dos Projetos; Estudo de Casos Práticos e de Exemplos Reais

Os alunos aprenderão a integrar práticas ágeis de gestão de projetos, especificamente utilizando o framework Scrum, com a metodologia de Objectives and Key Results (OKRs) para alinhar projetos com estratégias orientadas por dados. Através de uma combinação de teoria e prática, incluindo simulações e workshops, os participantes desenvolverão habilidades essenciais para liderar projetos de TI eficientemente, aplicando conceitos ágeis e estratégias baseadas em dados para melhorar a tomada de decisões e alcançar resultados de alto impacto.

Nesta disciplina, os alunos irão explorar os conceitos e ferramentas necessários para compreender e gerir as mudanças nos modelos de negócios tradicionais e digitais. Serão abordados temas como inovação, transformação digital, estratégias de adaptação, gestão de riscos e impactos das mudanças nos diferentes setores da economia. Os estudantes também serão incentivados a pensar de forma crítica e criativa sobre as oportunidades e desafios que surgem com as mudanças nos modelos de negócios, e a desenvolver habilidades de liderança e comunicação para implementar e gerir eficazmente as transformações necessárias para o sucesso organizacional. Ao final da disciplina, os alunos estarão preparados para enfrentar os desafios da gestão de mudanças em modelos de negócios tradicionais e digitais, e para contribuir de forma significativa para a inovação e o crescimento das organizações em que atuarem.

O curso abordará uma ampla gama de tópicos essenciais para a compreensão e aplicação de Cloud Computing, Arquitetura de Sistemas na Nuvem, DevOps, Microsserviços, Governança, Segurança, Engenharia de Dados, Análise e Visualização de Dados, entre outros. Essa disciplina fornecerá orientações sobre como seguir na carreira de Cloud ou Dados, explorando desde os fundamentos do Cloud Computing até temas avançados, como IA Generativa, Armazenamento e Processamento de Dados na Nuvem. Os alunos serão preparados para enfrentar desafios reais e se manter atualizados com as tendências emergentes nesse campo em constante evolução.

- Introdução ao Lean Startup e seus Princípios - Definição e Desenvolvimento de MVPs - Processo de Melhoria Contínua em Projetos de TI - Gestão de Riscos e Adaptabilidade - Estudos de Caso e Exemplos Práticos

Capacitar os profissionais de Tecnologia da Informação (TI) para atuarem de forma empreendedora e estratégica no cenário digital. Visa proporcionar uma compreensão abrangente das práticas de empreendedorismo e marketing digital, permitindo que os participantes desenvolvam habilidades essenciais para identificar oportunidades e inovar 1) Desenvolver Conhecimentos em Empreendedorismo Digital: - Compreender os princípios do empreendedorismo digital. - Identificar oportunidades e desafios específicos do mercado de TI. Explorar Estratégias de Inovação em TI: 2) Aplicar metodologias e práticas em Startups - Utilização de Design Thinking e Lean Startup - Dominar Fundamentos de Marketing Digital: 3) Importância de utilizar ferramentas analíticas para interpretar dados. - Identificar e monitorar métricas-chave relevantes ao ambiente digital. - Analisar Cases de Sucesso e Tendências de Mercado: 4) Analisar casos reais de empreendedores de TI no contexto digital. - Identificar e compreender as tendências e demandas do mercado de TI. - Elaborar Plano de Negócios Digital:

Explorar o papel da Inteligência Artificial (IA) e do Machine Learning (ML) na transformação digital de empresas, fornecendo aos alunos conhecimentos teóricos e práticos para aplicar essas tecnologias de forma eficaz na otimização de processos e na geração de valor nos negócios. - Introdução à Inteligência Artificial e Machine Learning - Principais Algoritmos de Machine Learning - Coleta e Preparação de Dados - Desenvolvimento e Avaliação de Modelos de Machine Learning - Aplicações de IA e ML em Negócios - Aspectos Éticos e jurídicos - Estudos de Caso e Projetos Práticos

Preparar os alunos para atuarem em um contexto global dentro da área de Tecnologia da Informação (TI), abordando aspectos relacionados à gestão de projetos internacionais, comunicação intercultural e desenvolvimento de competências para construir uma carreira internacional sólida. - Introdução à Globalização e Tecnologia da Informação - Gestão de Projetos Globais em TI - Comunicação Intercultural e Trabalho em Equipe - Aspectos Legais e Regulatórios em Projetos Globais de TI - Desenvolvimento de uma Carreira Internacional em TI - Estudos de Caso e Experiências Práticas

Fornecer aos alunos conhecimentos teóricos e práticos sobre Data Science e Business Intelligence (BI), destacando sua importância na transformação digital de organizações. O curso visa capacitar os alunos a utilizar técnicas analíticas avançadas para extrair insights valiosos a partir de dados e alavancar essas informações para a tomada de decisões estratégicas. - Introdução à Transformação Digital e sua Importância - Fundamentos de Data Science e Business Intelligence - Coleta e Armazenamento de Dados - Análise Exploratória de Dados - Modelagem Preditiva e Machine Learning - Business Intelligence e Tomada de Decisões Estratégicas - Aplicações de Data Science e BI em Casos de Estudo